wi1314wb

laatst gewijzigd: 26/08/2003

Vakcode: wi1314wb

Vaknaam: Lineaire Algebra 2

ZIE OOK BLACKBOARD

Het betreft een colstructie

ECTS studiepunten: 3

Faculteit der Informatietechnologie en Systemen

Docent(en): Dr. R. Koekoek

Tel.: 015-27 87218

Trefwoorden:

numerieke methoden, eigenwaarden en eigenvectoren,

symmetrische matrices, kwadratische vormen.

Cursusjaar:

BSc 1e jaar

Semester:

Coll.uren p/w:

Andere uren:

1 (vragenuur)

Toetsvorm:

schriftelijk

Tentamenperiode:

2B, Aug.

(zie jaarindeling)

Voorkennis: Lineaire Algebra 1 (wi1313wb)

Wordt vervolgd door: Differentiaalvergelijkingen (wi2055wb)

Uitgebreide beschrijving van het onderwerp:

Blokmatrices, LU-decompositie van een matrix, iteratieve methoden van Jacobi en Gauss-Seidel.
Eigenwaarden en eigenvectoren, de karakteristieke vergelijking, diagonaliseerbaarheid, toepassingen op differentievergelijkingen, Markov-ketens en stelsels differentiaalvergelijkingen, de power- of machtmethode en de inverse power- of machtmethode.
Diagonaliseerbaarheid van symmetrische matrices, kwadratische vormen, singuliere waarden ontbindingen, toepassingen.

College materiaal:

David C. Lay, Linear Algebra and its Applications, 3rd ed. ISBN 0-201-70970-8.

Referenties vanuit de literatuur: -

Opmerkingen (specifieke informatie over tentaminering, toelatingseisen, etc.): -

Leerdoelen:

Lineaire Algebra 2	Numerieke methoden toepassen om stelsels lineaire vergelijkingen op te lossen, en eigenwaarden en eigenvectoren te bepalen
Linear Algebra2 - L1	Recognize and manipulate block matrices. Apply the concept of partitioning
Linear Algebra2 - L2	Apply LU-factorization of matrices
Linear Algebra2 - L3	Apply iterative solution procedures to systems of equations, using the Jacobi & Gauss-Seidel methods
Linear Algebra2 - L4	Apply iterative solution procedures to establish eigenvalues, using the Power & Inverse Power methods
Linear Algebra2 - L5	Calculate eigenvalues & eigenvectors of a matrix, of real & complex nature
Linear Algebra2 - L6	Apply the theory of eigenvalues & eigenvectors in simple, elementary situations such as simple dynamical systems
Linear Algebra2 - L7	Apply the concept of diagonalization to matrices, and understand the relationship between diagonalization and linear transformations
Linear Algebra2 - L8	Apply the concept of eigenvalues & eigenvectors to (simple) discrete dynamical systems and differential equations
Linear Algebra2 - L9	Recognize symmetric matrices and apply their fundamental characteristics to the determination of eigenvalues and eigenvectors
Linear Algebra2 - L10	Recognize matrices of quadratic form, classify their forms and apply their fundamental characteristics to the determination of eigenvalues and eigenvectors
Linear Algebra2 - L11	Apply the concept of symmetric matrices and quadratic forms to constrained optimization
Linear Algebra2 - L12	Determine the singular value decomposition of a matrix and understand its implications

Computer gebruik: -

Practicum: -

Ontwerp component: -

Percentage ontwerponderwijs: 0 %