Vakcode: wi1313wbmt

Vaknaam: Lineaire Algebra 1

ZIE OOK BLACKBOARD

Het betreft een colstructie

ECTS studiepunten: 3

Faculteit der Informatietechnologie en Systemen

Docent(en): Maks, dr.ir. J.G.

Tel.:  015-27 85764

Trefwoorden:

stelsels lineaire vergelijkingen, vectoren, matrices,

matrixalgebra, determinanten, vectormeetkunde, inwendig product, orthogonaliteit, kleinste kwadraten.

Cursusjaar:

BSc 1e jaar

Semester:

1B

Coll.uren p/w:

4

Andere uren:

1 (vragenuur)

Toetsvorm:

schriftelijk

Tentamenperiode:

 1B, 2A

(zie jaarindeling)

Voorkennis: VWO wiskunde

Wordt vervolgd door: Lineaire Algebra 2 (wi1314mt)

Uitgebreide beschrijving van het onderwerp:  

• Stelsels lineaire vergelijkingen, Gauss eliminatie en echelonvorm, vectorvergelijkingen in R^n, de     matrixvergelijking Ax=b, oplossingsverzamelingen van stelsels lineaire vergelijkingen, lineaire     onafhankelijkheid. 

• Matrixalgebra, de inverse van een matrix, deelruimten van R^n, nulruimte en kolomruimte van een     matrix.

• Determinanten, eigenschappen van determinanten, toepassingen.

• Inwendig product, lengte (norm) en orthogonaliteit, uitwendig product, orthogonale verzamelingen, orthogonale projecties, het orthogonaliseringsproces van Gram-Schmidt, kleinste kwadraten problemen, toepassingen.

College materiaal:

• David C. Lay, Linear Algebra and its Applications, 3rd ed. ISBN 0-201-70970-8.

• J. Stewart, “Calculus: early transcendentals”, 5th ed. ISBN 0-534-39321-7

Referenties vanuit de literatuur: -

Opmerkingen (specifieke informatie over tentaminering, toelatingseisen, etc.): -

Leerdoelen: 

De student kan:

1. Solve systems of linear algebraic equations

2. Obtain insight into the solution structure of such systems

3. Apply & interpret linear (in)dependence

4. Manipulate & calculate with vectors and matrices (addition, scalar multiplication, transposition)

5. Determine the inverse of a square matrix

6. Calculate the determinants of square matrices

7. Apply determinants in the calculation of areas and volumes

8. Apply & interpret the concepts of inner product, outer product and orthogonality

9. Apply & interpret the concepts of orthogonal projection and orthogonal sets

10. Apply the process of Gram-Schmidt for orthogonalisation

11. Apply the method of Least Squares

Computer gebruik: -

Practicum: -

Ontwerp component: -

Percentage ontwerponderwijs:  0 %